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本篇将深入“网站的轮廓数据”，从不同子域（频道）的维度对网站的各个度量进行细分。这里会用到Google Analytics的高级过滤器功能（也可以使用高级群众功能来分割数据，两个功能各有利弊。）同时也会解答之前的一个问题，为什么页面代码内的相对 URL地址会造成内容报告的数据混乱。 先来模拟一个场景，假设我有一个网站http://bluewhale.cc/ 里面有两个子域（频道）分别是http://s1.bluewhale.cc和http://s2.bluewhale.cc从整体数据上看网站的表现是 这样的。 Name Avg. Time on Site Bounce Rate www..bluewhale.cc 00:01:42 53.04% 通过和Google Analytics提供的基准数据对比发现，我网站的跳出率要高于行业同类网站的平均水平。（高了19.73%，不少的差距呢。） 53.04%代表全站（每个页面，每个流量来源，每个关键词）的平均跳出率。就是我们说的“网站轮廓数据”。现在要想办法降低网站的跳出率。从哪里 下手呢？我的方法是打破这个平均数，把流量按子域（频道）进行分割，找出每个子域（频道）在跳出率上的表现。 分割流量的方法是将不同子域（频道）的流量放在不同的配置文件中。这样就可以为每个子域（频道）都生成一个独立的报告。获得子域的独立数据。模拟场 景中我的网站有两个子域，所以要新建两个配置文件。 建立重复配置文件 在Google analytics里一个网站默认只有一个配置文件。重复配置文件是把一个网站的数据同时发送到另一个配置文件中，并且这两个报告的内容完全一样。为什么 要创建两个一样内容的配置文件呢？请继续往下看。 创建重复配置文件的具体步骤是，在网站配置文件页选择增加新的配置文件，在创建新网站配置文件时选择为 现有域添加配置文件。这个新配置文件是我们用来报告子域数据的，所以在配置文件名称中输入子域的名称或频道名称，并标明建立的时间。同 样的方法再为S2子域新建一个配置文件。 现在我的网站配置文件界面中应该有三个配置文件，主域的配置文件和两个子域的配置文件。新建的两个重复配置文件需要几个小时才会有数据显示。我们利 用这个时间来进行下一步操作。 为报告中的URL增加域信息 利用这个时间我们创建几个过滤器来分割不同子域（频道）的流量。Google analytics在默认的内容报告中会省略掉域信息，只显示URL路径和文件名信息。这在没有子域的情况下没有问题，但现在有两个问题： 1不同的子域（频道）中可能会存在路径或者文件重名的情况，这时候Google analytics会将流量混淆。 比如： http://bluewhale.cc/index.html http://s1.bluewhale.cc/index.html http://s2.bluewhale.cc/index.html … Continue reading →

在前面的文章里，我们了解了Google analytics中基本度量的定义和计算方法。解决了报告中常见的数据混乱问题。那么我们可以利用这些数据开始分析网站了吗？现在还不行。就像网站的流 量分为三种来源并且属性各不相同一样。网站里的流量也各有差别。 为什么要进行流量细分？ 报告中的数据是网站的综合情况。它将不同页面类型，不同内容和不同属性的用户流量综合在一起报告给我们。就像是网站的一个轮廓。而你的网站可能有多 个频道。访问者在不同的频道里行为也不一样。比如在文章频道可能停留时间会长一些，但PV会低一些。而在下载频道可能停留时间会变短，但PV会提高。就算 是结构简单的网站。（比如我的博客）新用户和老用户的行为也是不同的。我们需要获得更详细的数据。才可以对不同属性的流量进行正确的判断。而获得详细数据 的方法就是将网站的流量进行细分。所以，无论是从用户还是从网站的角度，流量细分都是很重要的。 流量细分的好处 1避免产生采样数据 Google analytics里有一个数据采样机制，在你选择的报告时间范围内，如果网站被访问的次数超过500,000 次，google就会进行采样，并在报告中显示采样数据。在采样数据的表格中显示的是估算值，而当数据量不足时，就可能无法生成准确的估算值。 流量细分后并不能完全避免采样数据的问题，但可以大幅减少采样数据。因为和整站的综合数据相比，在同样时间范围的报告中细分报告只会显示单一群体 （单一用户群或单一频道）的流量。（比如：将访问者细分为注册用户和非注册用户后，在查看注册用户的报告时非注册用户的访问次数将不会被计算在内。） 2避免平均数陷阱 报告中提供的一些数据是整个网站的平均值，比如：平均网站停留时间，平均综合浏览量，跳出率等等。这些平均值准确吗？ 举个简单的例子说明一下这些平均值的计算方法： 注册用户A在网站停留了19秒。 非注册用户B在网站停留了1秒。 平均网站停留时间是10秒。 只看平均网站停留时间的话效果还可以。但如果将两组用户分开看就会发现两组数据有天壤之别。我们被平均值迷惑了。 左图中是同一个网站进行流量细分后的平均网站停留时间和跳出率数据。（每行代表不同的用户或频道。）很明细第一行的数据表现较好，而第三行的数据表 现较差。而我们在查看整个网站数据时是无法发现的。 3增加细分目标 细分流量后，我们还可以对不同的流量单独设定目标。比如可以 把注册行为设置成非注册用户的目标，把发布信息设置成注册用户的目标。也可以针对不同的频道内容对频道内的用户设置目标。比如把上传和下载资料设置成资源 频道的目标。把发帖和回帖设置成讨论组里的目标。 这样做的好处是我们的目标转化率更加准确，不会被其他频道的流量影响。 举个例子来说： 目标转化率=目标完成次数/总访问次数。 假设网站有一个目标在A频道，而网站有A和B两个频道，在没有进行流量细分的时候，总访问次数（分母）就是A+B的总访问次数。这时候B频道访问次 数的增减都会对目标转化率的计算有影响。而在细分流量之后。总访问次数变成了A频道的访问次数。还有一个问题就是B频道的访问者可能根本没来过A频道。无 法被转化也很正常。 4深度洞察数据 细分后的数据可以让我们更深入的了解网站不同区域的情况。看一下网站内容报告。在最受欢迎页面的报告中几乎总是那几个排在前面。这说明什么？其他页 面都不如这几个页面的表现好吗？当我们将流量细分后可以看到每个频道中最受欢迎的页面。他们都是各自频道中表现最好的。但放在整个网站范围内就被淹没了。 说了这么多了，究竟该如何来实施呢。别急，后面几篇我会详细介绍。 ——【所有文章及图片版权归 蓝鲸（王彦平）所有。欢迎转载，但请注明转自“蓝鲸网站分析博客”。】——