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Monthly Archives: 02月 2010
如何分析和改善网站的“跳出率”
让用户和你的内容产生 互动可以产生销售、订阅、标书签和回访。提高读者的参与度最好的方法之一是确保你的网站链接的是相关联的内容，并且将它们以一种能鼓励用户点击的方式显示 出来。 通常用来衡量访客参与度的是跳出率， 它是指那些进了登陆页面后就离开的访客的数量百分比，这些访客登录后没有查看其他的页面就“跳出”了。你可以使用像Google Analytics那样的统计工具很容易地算出网站的跳出率。 较低的跳出率就表示访客更深入地探索 了你的网站，这也可以推断出，访客们和你的内容参与度很高。雅各布尼尔森在他的一篇文章中提到，跳出率仍然是一个重要指标。 由于跳出率越来越高，我们必须停止将 “独立的访客”作为度量网站成功性的指标。那些立即离开网站的访客会增加独立的访客数，但对长期价值没有作用。相反，跳出量应被视为负面的统计：该网站没 有足够地诱惑他们参与进来——哪怕是一秒钟的页面浏览都没有。 尼 尔森提议，跳出率必须分开分析，因为主要有四种不同的用户来源：低价值的引荐、其他网站的直接链接、搜索引擎和忠实的用户。其原因很简单：由于访客的需求 不同，所以他们与你的网站的关联性也就不同了 忠诚用户可以通过供稿阅读器（为 了方便地读取RSS和Atom文档） 访问你的网站，并在阅读了一篇新的文章之后就退出去了，因为他忙着去阅读其他更多的内容了。对知识非常渴望的用户会通过搜索引擎来访问你的网站，并且很容 易会被诱使到处点击看看。一个闲逛的访客在浏览像StumbleUpon那样的社交渠道时会打开你 的某个页面的。 需要注意的一点是，跳出率会由于来源 的不同而有所不同，因此，应该根据以往类似的数据来进行对比分析。例如，搜索引擎推介的效果应该是根据以往的跳出率来进行衡量，而不是根据另一个访客来源 （比如Digg）来衡量。 1、 根据网站整体目标来测量跳出率 通 过不同的访客来源来比较跳出率的话，能够显示出你所获得的流量价值。较低的跳出率会产生购买、订阅或回访，这样有助于帮你找到最好的流量来源。需要注意的 是，最终要根据网站的整体目标来确定每个来源的跳出率。 除了访问来源，还有一些问题会影响跳 出率。例如你建网站的目的、当前的设计等。很难确定一个尺度作为衡量跳出率的标准，但分析专家阿维纳什考希克却提供了一些很好的建议： 跳出率是一种指标，在很多网站的分析 工具上都会很容易地看到的。它不会回答你所有的问题，但它会快速地帮助你把精力集中在重要的事情上、显示你在哪里浪费了金钱以及网站上的哪些内容需要重新 审查。以我个人这么多年的亲身经验来看，很难获得低于20％的跳出率的，超过35％就需要关注了，而超过50％就令人担忧了。 阿维纳什说，博客和其他的静态的网站 是有那么一点区别的，对博客来说，50%的跳出率是很正常的，75%的跳出率才需要关注一下。 指标是有用的，其重要性不仅仅在于能 查出跳出率，还在于对某个具体目标的影响（比如转化率）。你无法确定你的竞争对手或同行的跳出率，所以你需要把重点放在自己的网站的过往成绩上，并研究趋 势以区别访客的模式。 低的跳出率会产生更多的购买或订阅 吗？哪种类型的访客会产生较高的跳出率呢？能够通过控制页面上的要素（比如链接的位置）来改变这个形势吗？你的高流量页面是哪些？访客如何从这些高流量的 页面转移到网站上其他的页面上呢？下面介绍一些改善方法。 … Continue reading
B2C网店实战专题：CTM客户触点管理之一入门篇
Ebizer原创，转载请注明出处。 很多从事B2C电子商务的朋友都有很多疑惑。 我开了网店，一直都不赚钱，怎么做才能赢利？ 做淘宝的朋友都嘲笑我，说我不如C就别装B，是不是淘宝店才是未来的出路？ B2C就是比谁会烧钱，是真的要烧1￥￥￥￥￥￥￥￥……才能成功吗？ 别的电商年底都三爆了（派代有电商爆仓、爆架、爆人），我怎么订单少的可怜啊? 又有电商获得了千万美金（MasaMaso获得红杉千万美金风险投资），什么时候 能轮到我？ 传统品牌商、零售商怎么做电子商务，怎么能既赚到不上网的消费群的钱，也能赚到上 网的80、90后的钱？ …… 很多的困惑都源于做B2C的电商网店订单少，广告投放转换率低，购物体验差，产品 配送慢，客户满意度低，最终造成很难盈利。这些问题有没有不需要花大钱就能改善，有没有不请牛人也可以解决，有没有简单易操作、易管理的方法呢？要找到这 个合理的解决方案，就要从B2C本质去入手！ B2C电子商务的本质就是零售，任何一个零售企业的成功秘密 都是 – 细节决定成败。(细节决定成败，看了这个是不是很熟悉？很多做过传统零售的朋友在电子商务上已经具有了领先的优势。) 说了这么多废话，就是要说明一个道理，那就是B2C要从大处着想，从小处入手。 如何将细节的管理落实到B2C网店的业务和日常管理中，从而提升用户的体验，获得 业绩的提升，我们开始了解一个B2C网店实战的工具 – 客户触点管理Customer Touchpoint Management，简称叫CTM（看到英文了吧，又是一个老外搞出来的营销管理工具，样子长的和CRM、CEM等有点像）。 这个CTM工具能帮助你提高网站的客户体验，并因此就能改善客户关系，你的网店和 客户的关系好了，销售量自然就增涨了，客户重复购买率就提高了，市场占有率就大了，行业内的影响力就响了，最后还能提高客户的忠诚度。也就是说，客户触点 管理（CTM）是客户体验管理（CEM）的基础，CEM是客户关系管理（CRM）的基础。要玩好B2C电子商务这么基础的东西不了解肯定是不行了。 什么是“触点”（Touchpoint）? 就是客户在与你的组织发生联系过程中的一切沟通与互动点，包括人与人的互动点、人 与物理环境的互动点等。 用电商的话来说，“触点”就是你的客户在与你的B2C网店发生购物的交易过程中的 一切沟通与互动点。它包括以下很多很多有关你网店的内容： 客户在搜索引擎搜索你的网店；搜索你销售的产品的关键字；看到的你的网站广告；看 到宣传你网站的帖子、文章等等…… 客户访问你的网站的速度；浏览你的网站网页感受；比较价格；选择产品；看发货说 明；看售后服务等等…… 客户把商品添加到购物车；选择付款方式；选择运费和发货方式等等…… 客户收到产品后感受；包装是否结实；衣服的舒适度；食品的味道；鞋子的大小；送货 人员的微笑等等…… … Continue reading
电子商务网站分析要关注些什么（上）
【前言】有很多朋友问我电子商务网站分析应该做哪些方面的内容，我一直认为这是一个回答容易，认识不易，而实施更难的问题。这篇文章，我想跟所有做电子商 务的朋友探讨，我们应该关注电子商务网站分析的什么领域，以及应该如何去关注。 这个话题很大，分为上下两篇带给朋友们。 【正文】 中国的互联网从来不乏创新，但更不乏抑制创新，所以我们看不到太多的Web2.0疯 狂，也见不到SNS的蓬勃兴旺，但是还好，由中国无比强大的制造业托高的电子商务却方兴未艾，不断创造业界奇迹。（我的新浪围脖请点击：http://t.sina.com.cn/webanalytics ） 电子商务火热，客观上也让网站分析的需求激增，无论是出于何种目的，例如希望获得更多潜在客户，或是希望压缩成本，又或是希望提升用户体验，网 站分析都因此被关注。 这是机遇，也是挑战，挑战在于当没有行车经验就上路的时候，预期的便捷性会成为事故或是灾难。网站分析到了电子商务的层面，要求的确是很高了，我们 需要知道我们要什么，以及我们为此要做什么。 从业务需求开始 我的朋友Zhe Liu，2009年末开始经营一家日常生活用品的电子商务网站，这是一个新的网站，他需要大量的获取流量（Acquisition），但他也担心这些流量 毫无价值。“这里充斥着垃圾流量”，他说：“我应该怎样买到真正有价值的流量呢？”一个典型的电子商务网络营销需求，网站分析显然应该 注意到。 还有朋友问我，我应该怎样增加访问者购买商品的比例？一个典型的转化需求，由很多方面决定和影响，这跟网站分析有关吗？ 还有一个朋友William问我，如何选择商品的品类——找到那些真正有利润也有市场的商品？这也是典型的业务需求，网站分析能帮忙吗？ 等等等等……，不一而足 在中国，在世界大多数地方，网站分析是被老板牵着鼻子走的，所以网站分析的从业者总是很“鼻酸”与“眼红”。我们不是做网站分析，我们只是在做 网站数据；我们的输出不是见解，只是报告；我们远离决策中心，然后堂而皇之的给自己扣上一个帽子叫“BI”。 回到业务，回到业务，回到业务！ 我总结了电子商务网站最常见的几种业务需求： 1. 市场推广方式是否有效，以及能否进一步提效； 2. 访问网站的用户是否是目标用户，哪种渠道获取的用户更有价值（跟第一个需求有交集也有不同）； 3. 用户对网站的感觉是好还是不好，除了商品本身之外的哪些因素影响用户的感觉； 4. 除了撒谎外，什么样的商业手段能够帮助说服客户购买； 5. 从什么地方能够进一步节约成本； 6. 新的市场机会在哪里，哪些未上架的商品能够带来新的收入增长。 这些根本性的业务需求每天都会被网站管理层以各种各样的方式提出，如果网站分析不能围绕这些问题进行，那么任何分析的努力都不过是隔靴搔痒，价 值低迷。 所以，当你被你的老板brief一个数据统计（分析）需求的时候，最好能够问一下自己，它背后的业务需求是什么。这个思维方式能让你把工作干得 更好。 在这篇博客的最后，我有一个调研问卷，请大家告诉我电子商务网站最关注的分析和研究需求是什么。 … Continue reading
北影张雅茹门视频事件？再次到了舆论的风浪尖
事实上，北影张雅茹门事件在兽兽门流行那时候 已经开始了，只是兽兽门过于锋芒以致掩盖了张雅茹视频的种种。对于张雅茹这次的视频其实在Twitter上早就流传了，对于这段视频我依然有自己的看法和 观点： 第一、北影张雅茹门事件中我们应该学会尊重他人。有些东西自己看了就好，没必要传播，这就是规律。因为这是对别人的尊重。 第二、对位思考，比如对象是你自己，你会很主动地去传播这部视频吗？不会的 所以我觉得如果真的非常想看北影张雅茹门事件视频的朋友，最好还是靠自己去找，我想传播的人是会很少的，毕竟这是违法违规违道德的。 如果硬是要我来说这段视频，其实我个人认为这只是男女之间的交往，这是属于男女朋友之间的私密。如果你是成年人或者你看过成年片子，你不觉得这是什 么值得期待的片子，因为跟你平时看的或者做的美什么区别。 可能大家是针对着“北影”这个名字来的，以为北影的女大学生就是美女，事实上我告诉你不是的，至少张不是，比如兽兽的确还是差很远。所以当大家很努 力去搜索，不畏病毒去搜索的时候，是否觉得这能够给你带来什么价值呢？养眼？干脆看那些别人拍成电影的算了吧，没必要四处找这些没意思的视频短片。 北影方面：相信我们学校的女生不会做这样的事 北京电影学院宣传处的负责人在被媒体询问时很是惊讶。但他很快就否认北京电影学院的女生会做这样的 事。他 说：“我只知道最近有个翟凌事件，还不清 楚这个事，具体细节也不知道，但我相信我们学校的女生不会做这样的事情。”当问其哪里能查询到学生名字时，对方提 供了北京电影学院官方网站，但在该网站，我们并没有找到张雅茹这个名字。 当然，我们可以认为北影校方在说谎，也可以认为这是张雅茹在那北影这个大名炒作，不过这 对于我们来说都是毫无意义的，相信我们可以做更多的事，做更多有意义的事，让张雅茹门事件过去吧。
网店功能专题：购物车优化提升交叉销售
B2C购物网站都会有一个购物车功能。当一个顾客把它选中的产品加入购物车后,产品就会暂时存储在网站购物车里，顾客可以继续选择其它产品，一直到 付款提交订单。在未提交订单前购物车内的商品可以保存一定的时间如30、60天等。网站购物车的作用和现实中的超市购物车一样，随意添加，删除，修改商品 数量，方便购物者选好商品后一次性付款结账。 购物车的功能是网站与顾客之间的很重要的客 户触点 ，它的功能设计好与坏，对客户的购物体验有着相当大的影响。 先看一个普通的购物车功能例子。 http://www.zappos.com/product/7565321/color/18247 将该产品Add to Cart后，页面刷新到购物车页面，如下图。 我们看到zappos的购物车页面除了正常的购物车功能之外，在下面有几个产品，Customers Who Bought Items in Your Shopping Cart Also Bought （购买了你购物车内产品的顾客还购买了），这些商品都是为了进行交叉销售（Cross-Selling），提高每张订单销售金额，同时也方便顾客找到其它 合适的产品，挖掘顾客的需求。像zappos这样，已经做得很不错了，国内很多B2C网站的购物车内根本都不做交叉销售的推荐。 交叉销售（Cross-Selling）和向上销售（Up-Selling）对商家的好处在于： 提高了每张订单的价值； 让长尾的产品得到更多展示的机会； 方便顾客找到更加合适的产品。通过适当的推荐，可以提高购物转化率，特别是当顾客对当前浏览或者选择的产品并不是十分满意的时候； 通过推荐合适的关联产品、高级配置产品可以为用户带来更好的购物体验，提高满意度； 有利于更深入了解顾客需求，挖掘顾客需求。 （有机会另文再谈交叉销售和向上销售。） 再看Amazon的购物车例子。 http://www.amazon.com/Zhu-Pets-Hamster-Pipsqueek-Yellow/dp/B002BHC7O2/ 将该产品Add to Cart后，页面刷新到购物车页面，如下图。 咦！这次看到的购物车页面和Zappos的有些不一样了。通常那个大家看着很熟悉的购物车没有了，换成了在右侧显示Mini购物车的页面。为什么要 这样？一起分析这个页面： 1． 左半部分上面是一条购物车提醒。Add $11.37 … Continue reading
SaaS系列介绍之九: SaaS营销模式分析
1 配置模式 中国企业很多是人治，管理弹性非常大，公司的政策经常变化，管理流程、业务变化也非常大，发展也非常快;一个公司今年是10个人，明年是100个人，后年可能是1000人。管理机制、方法处于经常变化的状态，对软件的要求非常大。而且同一个行业的两个企业卖的产品虽然一样，但是管理方式、方法、流程很多都不一样。 ASP从多重租赁开始，可以快速实施;它包括很多模块，但配置的参数比较少，只能做一些简单的配置，简单地导入、导出。而SaaS增加了很多大型企业管理的特点，比如说工作流、业务流程的制定，有很强的自定制的功能。客户需要自己改一些东西，做到“随需应变”。 而要想实现“随需应变”所需的软件技术是非常高的，不是谁想做就能做的。 在自定制功能中，比如说自定制报表、公司常用表单，依靠ASP技术可能只提供几张、十几张，要多就没有了。而中国的公司在这方面要求却很高。因此只有SaaS非常强的自定制功能才能满足这一需求，这就是我们要研究的配置模式。 1.1 配置模式慨述 l 配置模式的定义 配置模式(Software Configure Mode简称SCM)是指依赖于自定工具(包括自定义表单、自定义工作流程、自定义数据结构和自定义报表)通过界面制作与配置而不需要硬编码来快速地完成客户功能需求的软件开发方式。 l 配置模式的开发步骤 我们通过图形来表达配置模式的开发步骤如图16： 图1 配置模式的开发流程 1. 根据需求来源提供的材料进行功能需求和非功能需求，按功能组件的模板写出《需求分析说明书》。 2. 根据《需求分析说明书》，架构设计功能组件，按功能组件的模板写出《设计说明书》。 3. 配置开发人员根据功能清单查找组件库。 4. 查找到相类似的业务通过分析，然后整合成满足要求的业务。 5. 如果组件库中没有此类业务则通过自定表单工具画出用户界面。 6. 如果表单中涉及到业务数据则通过自定义数据结构工具建立表结构。 7. 配置开发人员把表结构的字段与表单关联起来。 8. 如果业务中涉及到流程则通过自定义工作流程工具定义出工作流。 9. 工作流与表单关联并匹配组织机构的人员角色定义出审批的执行人。 10. 如果需要有报表功能则通过自定义报表工具设计报表。 11. 重复以上步骤，直到满足所有功能为止。 … Continue reading
兽兽门视频下载？我们更应该尊重兽兽艳照的隐私
今天的热点想必就是兽兽门视频了吧，兽兽是谁？我想大多数狼友都知道这位美女，号称国内第一美女车模，有评论是这样介绍兽兽的： 看到车展上美艳动人的兽兽，只有去了现场的观众是最有发言权的，看看车展现场里三层外三层的阵势，再看他们疯狂拍照的架势就能说明一切了。外三成没 能清楚 看到兽兽而感受不到“美到窒息”的感觉的观众，也许还可能有被“挤到窒息” 的感觉。 所以我想大家都知道兽兽是多么的艳丽，凭借天使的面孔，魔鬼的身材走红网络，我们看看平时的兽兽是的照片： 还有一张： 当然，这两张图片都不是兽兽门视频中的截图，对于兽兽门视频这段性爱录像，其实个人认为这属于隐私，媒体也没必要大作文章，就好像陈冠希那样子，其 实就是普通的情侣之间的交往，却被社会和媒体夸大了，形成了说什么道德沦丧。我知道很多朋友都希望得到这3段视频，但是个人觉得没必要将别人的私隐揭穿出 来，当然我不知道这段视频的传出会不会是第二个原因：炒作。 我了解，一个男人看到像兽兽这么漂亮，身材那么火辣的女性肯定都或多或少想入非非。但是我对于这段视频 有另外一种猜测，会不会是炒作呢？我深知很多人为了出名什么事都可以做出来，或许兽兽门事件并不是兽兽本人的本意，我觉得一个女人的尺度总不会这么开放 吧。更何况是一个美得不了的女性，虽然我怀疑是炒作，但是我更倾向于是视频中的男主角的行为所致。毕竟视频中没有出现那个肚腩大大的男主角的面孔，对于需 求这段视频的朋友，我想可能很难满足你们的需求。 第一、兽兽门事件中我们应该学会尊重他人。有些东西自己看了就好，没必要传播，这就是规律。因为这是对别人的尊重。 第二、对位思考，比如对象是你自己，你会很主动地去传播这部视频吗？不会的 所以我觉得如果真的非常想看兽兽门视频的朋友，最好还是靠自己去找，我想传播的人是会很少的，毕竟这是违法违规违道德的。但是必须学会尊重别人的隐私。 转载来源：tbw淘宝网
中美微博客现状对比与商业模式分析
第一部分 微型博客市场现状 中国微型博客目前仍处于市场萌芽阶段，市场参与者数量不多，市场仍处慢热状态。在新兴科技企业，最著名的企 业发展规律便是Hype Cycle（炒作周期）模型，这个模型描述了许多新兴科技企业发展的必经之路。即一个新兴科技技术，一般会经历起步阶段，接着市场预期快速膨胀，被媒体和 从业人士大为炒作，直到被夸大的预期峰值后，市场预期才会不断降温，进入产品与商业模式创新阶段，此时市场预期逐渐回归理性，直到预期的低谷后，进入市场稳步发展阶段。博客也经历了类似的发展阶段，开始被媒体和从业者大为炒作，后来市场预期不断下降，直到现在的理性稳步发展，成为互联网的基本应用。类似于Twitter的微型博客也符合此发展规律。 研究显示，中国微型博客目前仍处于萌芽阶段，其特征是用户增长率较高，竞争者市场占有率分布分散而且变动较快，用户忠诚度较低，市场进人障碍低。但是，从Hype Cycle（炒作周期）模型来看，我们有理由相信，中国的微型博客在未来的几年未来发展中，将会成为基础的应用，走进广大网民的生活。 美国微型博客市场目前处于市场快速发展阶段。美国微型博客市场的特征是用户市场高速增长，用户、市场占有率 日趋明朗，市场进入障碍提升，即便如此，美国的微型博客仍面临根本的问题，即商业模式的问题，尤其是面对个人用户市场的微型博客，寻找有效的商业模式仍成 为其发展面临的重要问题，当然，中国微型博客的发展也将会遇到同样的问题。 第二部分 微型博客市场竞争格局 中国暂无专注企业市场的微型博客，而美国该市场发展已经步入起步期。微型博客市 场可分为两大市场，一类是定位与个人用户的微型博客，另外一类是定位于企业客户的微型博客。从中国和美国微型博客市场的竞争情况，其最大的差异是：美国针 对企业用户市场的企业用户微型博客发展相对成熟，而中国暂无专注该市场的企业。在美国针对企业用户的微型博客市场，Yammer表现相对领先。Yammer的商业模式是，企业会员只需要为每名员工每月支付一定费用后，就可以成为正式会员，通过Yammer的服务，企业管理人员能够更好的了解员工的工作状态，团队也能更好的协同合作。该市场表现较好的还有Present.ly和WizeHive。 中国针对个人用户市场的微型博客目前服务模式同质化较为严重，但竞争格局尚未形成。中国微型博客市场市场竞争格局尚未形成，且同质化竞争现象较为严重，多数中国微型博客网站模仿Twitter。中国微型博客市场参与者包括饭否、 叽歪、嘀咕和腾讯的滔滔、Komoo、随时记、做啥等网站，但是各家网站的用户规模都较小。中国个人用户微型博客市场与美国该市场有较大不同：美国该市场 领先的企业twitter在美国用户中进入了排名前20名，中国领先该市场的企业腾讯旗下的滔滔仍没有进入该市场前20名，而且滔滔的发展也是凭借着腾讯 强大的用户资源优势，而排名第二的饭否流量方面优势并不明显。虽然中国微型博客市场仍不成熟，市场竞争格局尚未形成，但是，随着网民对微型博客的价值的进一步认知，3G网络的进一步商业化，智能手机的进一步普及，微型博客仍将有很大的发展空间。 美国在个人用户微型博客市场，最值得我们关注的是Twitter，也是表现最优的企业。但是，Twitter在国外虽然受热捧，但仍处于发展期，市场预期高于实际价值，主要原因在于： (1)Tittwer用户并不活跃。哈佛大学商学院2009年5月份的对30万位Twitter用户的随机调查显示，25％的Twitter用户几乎不发tweet，而50％的用户在74小时内发tweet不到一次； (2)Twitter更像是一个即时广播平台。哈佛大学的该调研数据还显示，10％的twitter用户贡献了超过90％的twitter量。而在一个典型的社交网站中，10％的用户创建的内容占所有用户内容的30％左右。因此，Twitter更像是一个一对多的发布平台； 另外，Twitter网站用户特征与行为与传统社交网站有较为明显的差异，这两类网站的用户重合度不高： （1）Twitter的女士比男士更多，但男士更用户受欢迎。该现象主要表现为：约有55％ 的用户是女士，男士为45％；男士更关注男士。即平均每位男士，其关注（follow）的用户中以男士为主，占65％；女士也比较关注男士。即平均每位男 士，其关注（follow）的用户中以男士比例更多，占56％。相对于传统交友网站，Twiiter的女士不那么受欢迎原因可能是Twiiter没有图片 分享的功能，也没有详细的个人信息记录功能，而这些功能男性用户都比较关注。 （2）Twitter用户年龄较高，平均年龄达31岁。根据非盈利研究机构Pew Research 2008年5月份的研究显示，Twiiter用户年龄较高，平均年龄达31岁，而传统的社交网站如Myspace其平均年龄为27岁，Facebook为26岁，商务社交网站LinkedIn为40.7岁。 （3）Twitter用户更喜欢使用移动设备以及手机上网。根据非盈利研究机构Pew Research 2008年5月份的研究显示，76％的Twitter用户通过电脑或者PDA使用无线网络，而不使用Twitter的美国网民使用无线网络的仅为 57％；40％的Twitter的用户使用手机上网，而不使用Twitter的美国网民仅有24％使用手机上网。 第三部分 微型博客价值与商业模式分析 微型博客目前最值得大家关注的是其商业模式，即通过什么方式来盈利。在美国已经有一些成功的尝试，而在中国，仍处于 探索过程中。分析微型博客的商业模式应该先从微型博客的商业价值分析，而定位于个人用户市场的微型博客网站与定位于企业用户市场的微型博客网站有显著不 同，前者，本人简称为个人微型博客，后者为企业微型博客，本文将分别对两类市场进行分析： … Continue reading
网络营销数据解读（三）——那又怎么样呢？
（本文内容和之前其他文章可能有重复） 请先阅读下面两篇文章，直接看本文可能会有些晕。 网络营销数据解读（一）——事情不是你看到的那样 网络营销数据解读（二）——事情不是你看到的那样 网站分析领域的大师Avinash Kaushik提出过一个很好玩的测试——”so what?”（“那又怎么样呢？”）。 测试很简单，当你看到一堆漂亮的数据，例如 “PageView: 500,000; Visitors: 30000; New Visitors: 15000” 或者精美的报告，例如 “我们发出去了10 million Email, deliver rate（到达率） 99.99%，unique open rate（打开率）高达19%，unique CTR（点击率）19%! 效果非常好！从点击来看，80%的客户都是New Visitor（新访客），而且他们给我们直接带来了30万的销售额……” 当你看到这些。 首先，你要知道这些天书到底在说什么（请参看XXXXXX，像“带来多少销售额”，或者“新访客”之类的词并不一定是你想象的那种定义）。 知道了那些数据的具体含义之后，你就应该开始进行Avinash大师的so what测试了，你可以对着给你提供数据的小弟或者agent深沉的来一句： 那又怎么样呢？ Pageview 500,000，Visitor: 30,000，那又怎么样呢？ “嗯……那代表说每个客户平均访问了17个页面。” 那又怎么样呢？ “每个客户看的页面多，说明客户粘性高，说明我们的活动很成功。” 为什么？我听不懂。 为什么17个页面就是“多”，为什么“多”代表“粘性高”，为什么“多”代表网站成功活动成功？ … Continue reading
JavaScript和Cookie对GA的影响有多大？
禁用JavaScript的影响 在页面中加入JavaScript代码是利用页面标记法做网站分析的最主流方法。监测代码如同图中红色的一小块，实际上是一段可以被浏览器执行 的JavaScript程序语句，放在页面的HTML源文件中。这样，当页面被下载到客户端的浏览器的时候，这段页面标记JavaScript程序就会被 执行，如同星际争霸中的寄生虫上身，或是摄像头被打开，开始记录数据。 图：JavaScript对于网站分析具有重要的作用 页面标记的JavaScript代码被执行之后，就会如实的把访问者在页面上的互动访问行为不间断的发送给这个页面标记所对应的网站分析工具的 服务器，这与摄像头把拍摄到的图像传送给图像存储服务器是完全一样的。网站分析工具服务器收到数据后，会进一步处理这些数据，并且把数据翻译成人们能够阅 读和分析的图形、表格以及数据文件，然后呈现在一个漂亮的用户界面上。 目前，中国大约有5%左右的客户端浏览器禁用JavaScript，这些浏览器访问页面的数据全部或者一部分不能被采用页面标记法的工具所获 取。值得安慰的是，5%并不是一个很大的比例，而且浏览器禁用JavaScript的比例其实逐年在下降，这一方面是因为越来越多的客户端应用需要 JavaScript的支持，另一方面是因为互联网从一个“学院派”的工具，越来越成为普罗大众的日常工具，而越是普通用户越不会去禁用 JavaScript。 下图显示了全球浏览器用户JavaScript禁用比例逐年下降的趋势。 图：w3schools的数据表明了JavaScript被禁用的情况逐年下降 图：Dennis R. Mortensen的数据也说明了类似的情况 那么中国的情况怎么样呢？ 我在互联网找了很久，但是没有发现非常权威的数据，仅有的数据有很大的差异，但是很幸运 的是我找到了一个工具：JYC统计。这是一 个很好的工具，有很多Google Analytics不具备的功能，提供免费的7天试用，大家可以试试。这里要用到的是他们提供的客户端参数分析报告，如左图。 在这个分析报告中，JYC统计提供了JavaScript状态的统计，以及cookie状态统计，是研究我们这个课题会用到的。 Google Analytics里面是不能对客户端的JavaScript状态进行统计的，不过这个工具做了很好的补充。 我用我自己的博客http://www.chinawebanalytics.cn做 实验，我相信这个博客的用户都具有相当不错互联网知识和浏览器使用技能。所以，假定关注我博客的读者的浏览器禁用JavaScript的比例要略大于全国 网民的平均水平。7天的数据揭晓，不太令人吃惊。如下图： 图：3.58%的JavaScript禁用比例 JavaScript被禁用的比例仅有3.58%，我以为会有5%。这个数据让我觉得愉悦，越低的JavaScript禁用，会有更准确的 Google Analytics监测数据。不过，数据样本本身有点儿少，春节7天上网的朋友大大减少了，因此这个数据存在被继续修正的余地。但我相信，我们国家网友禁 用JavaScript的比例应该不会超过5%。 JavaScript被禁用统计的另一个作用在于，帮助网站设计者了解有多少用户无法使用使用页面上的JavaScript互动。所以这个统计 功能实际上是很有意义的。 禁用Cookie的影响 大多数的网站分析工具需要通过cookie来辨识独立访问者，例如Google Analytics利用的是第一方cookie。 尽管有些网站分析工具能够在cookie被禁用时利用访问者的IP地址来辨识访问者，但Google Analytics在cookie禁用的时候不工作，所以cookie对GA是必须的。 … Continue reading